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Saisis forme k (0.05-20), échelle lambda (0.01-1000) et x (0-10000) pour PDF, CDF, moyenne, médiane, mode et écart-type de Weibull via lgamma de Lanczos.

📘 Mode d'emploi

  1. Saisis le paramètre de forme k (k<1 défaillances précoces, k=1 défaillances aléatoires, k>1 usure)
  2. Saisis le paramètre d'échelle λ et le point d'évaluation x
  3. Lis la PDF f(x), la CDF F(x) ainsi que la moyenne, la médiane, le mode et l'écart-type

Calculateur de probabilité de Weibull

k<1 décroissant, k=1 exponentiel, k>1 queue droite, k≈3.5 proche normale

Étire l'axe x. F(λ) ≈ 63,2%

Point où évaluer PDF et CDF (x ≥ 0)

PDF f(x)
0.7358
Hauteur de la courbe de Weibull en x
CDF F(x)
0.6321 (63.21%)
Probabilité que la valeur soit inférieure ou égale à x
Moyenne
0.8862
Médiane
0.8326
Mode
0.7071
Écart-type
0.4633

PDF = (k/λ)(x/λ)^(k-1) exp(-(x/λ)^k), CDF = 1 - exp(-(x/λ)^k)

Tests de durée de vie, analyse de défaillances, modèles de vent et valeurs extrêmes

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Calculateur de probabilité de Weibull | Six valeurs depuis k, λ et x

Saisis la forme k, l'échelle λ et le point d'évaluation x pour lire la PDF f(x), la CDF F(x), la moyenne, la médiane, le mode et l'écart-type de la loi de Weibull dans un seul panneau. Conçu pour la fiabilité et les modèles de vent.

💡 Le paramètre de forme k commande tout

La loi de Weibull est une loi de probabilité continue qui modélise les durées de vie et d'autres grandeurs positives comme la vitesse du vent. Sa particularité : un seul paramètre de forme k change entièrement l'allure de la courbe.

Quand k<1, le taux de défaillance décroît avec le temps, ce qui correspond aux défaillances précoces dues aux défauts de fabrication. À k=1, le taux de défaillance est constant et la loi se réduit à la loi exponentielle. Quand k>1, le taux augmente et traduit l'usure. Mises bout à bout, ces trois phases dessinent la courbe en baignoire de la fiabilité.

Le paramètre d'échelle λ étire la courbe horizontalement et porte le nom de vie caractéristique : F(λ) vaut toujours environ 63,2%, donc λ est l'instant où environ 63,2% de la population a défailli.

Le calculateur accepte k de 0,05 à 20, λ de 0,01 à 1000 et x de 0 à 10000, et ramène toute valeur de k ou λ non positive à la borne inférieure. Chaque saisie recalcule les six valeurs.

🧐 Questions fréquentes

k et β, ou λ et η, est-ce la même chose ? Ce ne sont que des notations différentes. En fiabilité, le paramètre de forme s'écrit souvent β et l'échelle η (êta, la vie caractéristique). Ici, k correspond à β et λ à η. En énergie éolienne, on note plutôt le facteur d'échelle c : il joue le même rôle que λ.

Comment la moyenne est-elle calculée ? La moyenne vaut λ·Γ(1+1/k), où Γ est la fonction gamma. L'outil l'évalue à partir d'une approximation log-gamma de Lanczos. L'écart-type utilise la même fonction gamma : √(λ²·(Γ(1+2/k) − Γ(1+1/k)²)).

Pourquoi le mode affiche-t-il 0 ? Le mode λ·((k−1)/k)^(1/k) n'existe que pour k>1. Si k≤1, le sommet de la densité est en x=0, donc le mode est affiché à 0.

Avec x=0, la PDF affiche « ∞ » Pour k<1, f(0) diverge et s'affiche ∞. À k=1 elle vaut 1/λ, et à k>1 elle vaut 0. La CDF est toujours nulle en x=0.

📚 La loi de Weibull et l'éolien

En énergie éolienne, la loi de Weibull est l'outil standard pour décrire la distribution des vitesses de vent sur un site. On y note souvent les paramètres k (forme) et c (échelle) ; estimer ces deux coefficients caractérise le régime de vent sur une période donnée et permet d'en déduire la production d'un parc éolien. Le paramètre de forme renseigne sur la dispersion : un k plus faible signale des vitesses plus dispersées. Sur la plupart des sites, k tourne autour de 2.

Côté fiabilité, la même loi structure la courbe en baignoire, qui découpe la vie d'un produit en défaillances précoces, défaillances aléatoires et usure (k<1, k=1, k>1). Choisir une durée de garantie ou planifier la maintenance préventive revient à situer un composant sur cette courbe, et c'est le paramètre de forme qui le dit. Faire varier k dans le calculateur et regarder bouger la moyenne et l'écart-type rend cette lecture concrète.