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Classifique a frequência de palavras em textos com filtro de stop-words, nuvem de palavras e exportação CSV.

📘 Como usar

  1. Insira ou cole o texto que você deseja analisar no campo de entrada
  2. Configure as palavras a serem ignoradas (stop words) e a regra de maiúsculas/minúsculas
  3. Clique no botão de cálculo para processar a análise do texto
  4. Alterne entre as abas de lista e nuvem de palavras para verificar os resultados

Contador de Frequência de Palavras

Contador de Frequência de Palavras com Nuvem e CSV

Classifique a frequência de palavras em textos com filtro de stop-words, nuvem de palavras e exportação CSV.

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Contador de Frequência de Palavras e Palavras-chave | Análise de Densidade SEO

Esta ferramenta analisa rapidamente a frequência e a densidade das palavras em um texto, ajudando redatores, criadores de conteúdo e profissionais de SEO a otimizarem seus artigos e campanhas. Descubra quais termos se repetem mais, identifique excessos ou a falta de palavras-chave estratégicas e visualize os resultados em listas detalhadas ou nuvem de palavras.

💡 Sobre a Ferramenta

  • Análise Instantânea de Frequência e Densidade O algoritmo calcula a quantidade exata de vezes que cada palavra aparece e exibe sua porcentagem (densidade) em relação ao total de palavras analisadas, facilitando a auditoria de conteúdo.
  • Filtro Customizável de Stop Words Permite configurar e ignorar palavras estruturais irrelevantes para o tema (como artigos, preposições e conjunções - ex: "o", "e", "de", "para"), garantindo que apenas os termos de valor real sejam contabilizados.
  • Controle de Case Sensitive Oferece a opção de diferenciar letras maiúsculas e minúsculas (tratando "Brasil" e "brasil" como itens distintos) ou agrupar tudo na mesma contagem, ajustando-se à sua necessidade de auditoria.
  • Múltiplas Visualizações de Dados Navegue entre a visão em tabela (lista organizada por maior frequência e proporção) e a visão em Nuvem de Palavras (Word Cloud), onde os termos de maior destaque ganham tamanhos proporcionais à sua repetição.
  • Processamento 100% Local e Seguro Os dados não são enviados para nenhum servidor e são processados exclusivamente no seu navegador. Textos corporativos, rascunhos confidenciais e dados sensíveis permanecem estritamente na sua máquina.

🧐 Perguntas Frequentes

Q. Qual é a densidade ideal de palavras-chave (ratio) para SEO no Google?

A. Nas práticas atuais de SEO (Search Engine Optimization), recomenda-se que a palavra-chave principal mantenha uma densidade entre 1% e 3% de todo o texto. Se uma palavra atingir uma porcentagem muito alta (por exemplo, acima de 5%), os motores de busca podem interpretar o texto como "keyword stuffing" (excesso de palavras-chave manipulativo) e penalizar o ranqueamento da página. Use a coluna "Ratio(%)" da ferramenta para garantir que a distribuição permaneça natural e equilibrada.

Q. O que são "stop words" e por que elas já vêm preenchidas?

A. "Stop words" (palavras de parada) são os conectivos de um idioma que não possuem significado temático próprio. Ao eliminá-las da análise, a ferramenta foca em substantivos, adjetivos e verbos que definem o núcleo do texto. A caixa de entrada já vem com exemplos comuns (como the, and, of ou o, e, de), mas você pode apagar e digitar a sua própria lista de termos em português (separados por vírgula) de acordo com o texto que está analisando.

📚 Curiosidades sobre a Ferramenta e Processamento de Idiomas

A engenharia por trás do processamento de texto ("tokenização") é um grande desafio em programação global. Se você observar o código-fonte desta ferramenta, verá que além do suporte padrão para o alfabeto latino (usado no Brasil, Américas e Europa), há um mapeamento específico (Expressões Regulares) para identificar caracteres CJK (Chinês, Japonês e Coreano), cobrindo blocos Unicode de Kanji, Hiragana e Katakana.

Diferente do português, onde usamos o "espaço" em branco para delimitar quando uma palavra começa e termina (ex: A casa é bonita), idiomas como o japonês são escritos de forma contínua, sem espaços intervocabulares (ex: 家は美しいです). Para que um contador de palavras funcione nesses idiomas, a ferramenta precisa de instruções lógicas robustas para entender as transições entre os diferentes silabários asiáticos ou ignorar caracteres isolados. É essa estrutura técnica que torna o contador preciso independentemente do mercado-alvo do seu conteúdo.