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Construisez un schéma sur mesure ligne par ligne, générez jusqu'à 1000 enregistrements réalistes avec faker.js v8, puis exportez-les en JSON, CSV ou INSERT SQL.

📘 Mode d'emploi

  1. Configurer le nom des champs et sélectionner le type de données pour chaque colonne (ID, nom, email, etc.)
  2. Définir le nombre de lignes souhaité et choisir le format de sortie (JSON, CSV ou SQL)
  3. Cliquer sur le bouton de génération pour afficher l'aperçu sous forme de tableau et le code brut

Générateur de données fictives

Définition du schéma

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Générateur de Données Fictives ｜ Créer des Mocks JSON, CSV et SQL

Cet outil gratuit permet aux développeurs et testeurs de générer rapidement des données fictives réalistes (mocks) pour le prototypage, le remplissage de bases de données et les tests logiciels. Basé sur la génération aléatoire, il vous aide à créer des jeux de données sur mesure directement depuis votre navigateur.

💡 Fonctionnalités et cas d'usage

  • Génération multi-formats Exportez vos jeux de données en JSON pour les tests d'API REST, en CSV pour l'importation dans des tableurs, ou en requêtes SQL (INSERT) pour peupler vos tables de bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, etc.).
  • Schéma de données entièrement personnalisable Ajoutez ou supprimez des colonnes en toute simplicité. Choisissez parmi plusieurs types de données générées aléatoirement : UUID, nom complet, adresse e-mail, adresse postale, numéro de téléphone, date, nombre entier, booléen ou texte aléatoire.
  • Prévisualisation intégrée Affichez un aperçu sous forme de tableau (les 10 premières lignes) pour valider la structure de vos données avant de récupérer le code source contenant jusqu'à 1000 enregistrements.

🧐 Foire Aux Questions (FAQ)

Q. Les structures de mes tables sont-elles envoyées sur un serveur distant ?

A. Non. Ce générateur fonctionne de manière totalement autonome dans votre navigateur. Les noms de vos champs et les configurations de votre schéma ne quittent jamais votre machine. C'est une solution idéale et sécurisée pour générer des données de test tout en respectant les politiques de sécurité strictes.

Q. Comment utiliser le format d'exportation SQL ?

A. Lorsque vous sélectionnez le format « SQL (INSERT) », l'outil génère une suite de requêtes d'insertion pré-formatées (par défaut sur une table nommée mock_table). Il vous suffit d'adapter ce nom à votre base de données réelle, puis d'exécuter ces requêtes dans votre console SQL (ou via des outils comme DBeaver, phpMyAdmin) pour insérer rapidement des centaines d'enregistrements d'essai.

📚 Astuces pour les développeurs : L'importance des données mockées

Lors du développement d'une application web ou mobile, attendre que l'API back-end soit totalement opérationnelle avec de vraies données peut considérablement ralentir l'avancement du front-end. L'utilisation de données mockées (données bouchons) permet de contourner ce problème en simulant les réponses du serveur. Cela permet aux intégrateurs de tester le comportement de l'interface graphique face à des noms très longs, des valeurs nulles ou de grands volumes de données (pagination).

De plus, utiliser des données fictives générées aléatoirement est une pratique d'ingénierie fondamentale pour la conformité au RGPD. Il est strictement déconseillé d'utiliser des bases de données de production contenant de véritables informations clients (adresses, emails réels) dans des environnements de développement ou de pré-production. Ce générateur vous fournit des informations factices qui ont l'apparence de données réelles, assurant ainsi la robustesse de vos tests sans aucun risque de fuite de données personnelles.