Conversor de Ancho de Texto | Zenkaku y Hankaku al instante

Herramienta diseñada para convertir fácilmente caracteres de ancho completo (Zenkaku) y medio (Hankaku) en textos que contienen caracteres japoneses, letras y números.

💡 Sobre esta herramienta

¿Alguna vez has copiado un texto y has notado que los números o letras se ven "demasiado anchos" o diferentes al resto? Esto sucede frecuentemente en textos provenientes de Japón u otros países de Asia Oriental. Este conversor te permite normalizar esos caracteres, transformando letras, números, espacios y Katakana de un formato a otro con un solo clic, ahorrándote el trabajo de editarlos manualmente.

📘 Consejos de uso

• Opciones flexibles: Puedes elegir exactamente qué convertir: solo números, solo espacios o solo Katakana.
• Conversión en tiempo real: Los cambios se reflejan al instante mientras escribes o pegas tu texto.
• Contador de caracteres: Ideal para verificar si tu texto cumple con límites de longitud, especialmente porque el ancho de los caracteres puede afectar el espacio visual.
• Limpieza de datos: Úsalo para limpiar bases de datos o documentos donde la mezcla de anchos de caracteres genera inconsistencias visuales.

🧐 Preguntas frecuentes

• ¿Qué es Zenkaku y Hankaku?: Zenkaku se refiere a caracteres que ocupan un espacio cuadrado completo (ancho completo), mientras que Hankaku ocupa la mitad (ancho medio), similar a las letras estándar del alfabeto latino.
• ¿Es seguro usarlo?: Totalmente. La conversión se realiza de forma local en tu navegador. Tu texto nunca sale de tu dispositivo ni se guarda en ningún servidor.
• ¿Por qué cambia el número de caracteres con el Katakana?: El Katakana de medio ancho suele separar las marcas de acentuación (dakuten) en un carácter aparte, lo que puede aumentar el conteo total.

📚 Curiosidad: El origen del espacio "Zenkaku"

En la tipografía japonesa, el espacio de ancho completo (U+3000) es exactamente del mismo tamaño que un carácter Kanji. En la programación moderna, este espacio a veces causa errores en sistemas que solo esperan el espacio estándar (U+0020). Por eso, convertir "espacios anchos" a "espacios normales" es una de las tareas más comunes para los programadores que trabajan con datos internacionales.