Estimador de Tokens AI | Cuenta tus tokens al instante

Estima el uso de tokens para GPT-4o, GPT-4 y otros LLM. Pega tu texto a continuación para obtener un recuento inmediato de tokens y caracteres.

💡 ¿Por qué usar esta herramienta?

Si trabajas con inteligencia artificial, seguramente te has preguntado: ¿Afectará este texto al límite de memoria de mi chat?

A diferencia de nosotros, los modelos de IA no leen palabras, sino tokens (fragmentos de texto). Cada modelo tiene un límite de "Ventana de Contexto" (ej. 128k). Esta herramienta utiliza una lógica de estimación estándar (cl100k_base) para que puedas asegurarte de que tus consultas caben dentro del límite antes de enviarlas.

📘 Consejos para optimizar tu uso

• Domina la "Ventana de Contexto": Asegúrate de que tus documentos o instrucciones no excedan el límite de memoria del modelo que elijas.
• Edición en vivo: Los resultados se actualizan mientras escribes. Esto te ayuda a identificar qué partes de tu texto podrías recortar para ser más conciso.
• Limpieza rápida: Utiliza el botón "Borrar todo" para vaciar el editor y comenzar una nueva prueba al instante.

🧐 Preguntas frecuentes

¿El recuento es totalmente exacto? Utilizamos un algoritmo optimizado basado en el tokenizador oficial de OpenAI (cl100k_base). Para textos estándar en español o inglés, la precisión es casi total, aunque puede haber variaciones mínimas en fragmentos de código de programación o símbolos muy específicos.

¿Por qué el español consume más tokens que el inglés? El sistema de tokens está optimizado originalmente para el idioma inglés. En español, algunas palabras se dividen en más fragmentos (tokens), lo que puede elevar ligeramente el consumo. Por eso, contar los tokens antes de procesar grandes volúmenes de texto es una excelente práctica.

¿Qué modelos utilizan este sistema? La mayoría de los modelos modernos de OpenAI, incluyendo gpt-4o, gpt-4-turbo y gpt-3.5-turbo.

📚 ¿Sabías que...?

Un token no siempre equivale a una palabra. A veces es una palabra completa (como "sol"), pero otras veces son solo un par de letras. Como regla general, 1.000 tokens suelen representar unas 750 palabras en inglés.

Curiosamente, para quienes programan, el código suele ser muy eficiente en tokens porque utiliza estructuras repetitivas que la IA reconoce fácilmente. ¡Aprender a escribir de forma concisa es la mejor estrategia para maximizar tu inversión en IA!